L’avenir de la programmation informatique

, des sites web, des jeux, des systèmes d’exploitation, des logiciels et bien d’autres choses encore en utilisant des langages de programmation. C’est une activité qui évolue constamment, en fonction des besoins, des tendances et des technologies du moment. Mais à quoi ressemblera la programmation informatique dans 10 ans ? Quels seront les défis, les opportunités et les compétences nécessaires pour les développeurs du futur ? Voici quelques prédictions basées sur les recherches et les analyses actuelles.

L’une des tendances actuelles dans le domaine de la programmation est l’utilisation de technologies qui permettent aux développeurs de travailler à des niveaux plus élevés d’abstraction, en s’éloignant des détails de bas niveau du codage. Les technologies sans serveur, les conteneurs et les plateformes à faible code permettent de créer des applications cloud natives sans avoir à gérer l’infrastructure sous-jacente. Ces technologies visent à simplifier et à accélérer le processus de développement, en se concentrant sur la logique métier et la valeur ajoutée pour les utilisateurs.

Dans le futur, il est probable que la programmation sera encore plus abstraite, grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML) comme outils d’aide au développement. Microsoft a ajouté une plateforme IA dans sa mise à jour Windows 10-11, afin que chaque développeur construisant une application sur le système d’exploitation puisse utiliser des modèles de machine learning pré-entraînés. Des applications (PC et SMARTPHONE) utilisent le deep learning pour agir comme un moteur de recherche pour le codage, permettant aux développeurs d’entrer quelques mots-clés et de voir du code en Java qui les aidera dans leur tâche. Il est possible que ces technologies deviennent capables de prédire l’intention des développeurs et de leur proposer du code adapté à leurs besoins, ce qui réduirait encore le temps et l’effort nécessaires pour créer des applications.

L’IA et le ML ne seront pas seulement des outils pour faciliter le développement, mais aussi des domaines d’application pour les développeurs. En effet, la demande pour des applications capables d’interagir avec les utilisateurs de manière naturelle et intelligente ne cesse de croître. Que ce soit pour la réalité augmentée (RA), la réalité virtuelle (RV), le traitement du langage naturel (TLN), la reconnaissance vocale ou faciale, ou encore l’analyse de données, les développeurs devront acquérir les compétences nécessaires pour intégrer l’IA et le ML dans leurs projets.

Cela ne signifie pas pour autant que l’IA va remplacer les développeurs. Au contraire, l’IA va plutôt les compléter et les rendre plus efficaces. Comme le dit Jeff Hammond, vice-président et analyste principal chez Forrester : "Je pense que cela va permettre aux développeurs de créer des solutions encore plus rapidement qu’aujourd’hui, ce qui est bon, car il ne semble pas y avoir de pénurie de personnes voulant des applications supplémentaires dans ces services et nouveaux logiciels"1. L’IA ne peut pas remplacer la créativité, la logique et l’empathie humaines, qui sont essentielles pour concevoir des applications qui répondent aux besoins réels des utilisateurs.

Il existe actuellement plus de 700 langages de programmation différents, chacun ayant ses avantages, ses inconvénients et ses domaines d’utilisation spécifiques. Cela pose un défi pour les développeurs, qui doivent apprendre et maîtriser plusieurs langages pour être polyvalents et compétitifs sur le marché du travail. Cela pose aussi un problème pour la maintenance et l’évolution des applications, qui peuvent être écrites dans des langages obsolètes ou incompatibles entre eux.

Dans le futur, il est possible qu’un langage de programmation universel émerge, capable de s’adapter à tous les types de projets, de plateformes et de technologies. Ce langage serait simple, intuitif, expressif et performant, et pourrait être compilé ou interprété selon les besoins. Il pourrait aussi intégrer des fonctionnalités d’IA et de ML, pour faciliter le développement et l’apprentissage. Un tel langage pourrait réduire la complexité et la fragmentation du paysage actuel de la programmation, et permettre aux développeurs de se concentrer sur la résolution des problèmes plutôt que sur les détails techniques.

Les données sont le carburant de l’IA et du ML, mais aussi de toute application moderne qui vise à offrir une expérience personnalisée et optimisée aux utilisateurs. Les développeurs devront donc être capables de travailler avec les données, c’est-à-dire de les collecter, de les stocker, de les analyser, de les visualiser et de les exploiter dans leurs projets. Cela implique de maîtriser des outils et des techniques tels que les bases de données, les API, le big data, le cloud computing, le data mining, le data science, le data engineering, etc.

Travailler avec les données n’est pas seulement une question technique, mais aussi une question éthique et légale. Les développeurs devront respecter les principes du RGPD (Règlement général sur la protection des données) et d’autres réglementations similaires, qui visent à protéger la vie privée et les droits des utilisateurs. Ils devront aussi veiller à la qualité, à la fiabilité et à la sécurité des données qu’ils utilisent, ainsi qu’à l’impact social et environnemental de leur traitement.

La programmation informatique n’est pas seulement une compétence professionnelle, mais aussi une compétence transversale qui peut être utile dans tous les domaines de la vie. La programmation permet de développer des capacités telles que la pensée logique, la créativité, la résolution de problèmes, la communication ou encore la collaboration. Elle permet aussi de comprendre le fonctionnement du monde numérique dans lequel nous vivons, et d’y participer activement.

C’est pourquoi il est essentiel d’initier les enfants à la programmation dès le plus jeune âge, et de l’intégrer dans le système éducatif comme une matière à part entière. Cela permettrait non seulement de former les futurs développeurs, mais aussi de sensibiliser les futurs citoyens aux enjeux liés au numérique. Plusieurs initiatives vont dans ce sens, comme le programme Hour of Code, qui vise à faire découvrir la programmation à des millions d’élèves dans le monde entier.

La programmation informatique est un domaine en constante évolution, qui offre des opportunités et des défis passionnants pour les développeurs. Dans le futur, la programmation sera plus abstraite, plus intelligente, plus universelle, plus centrée sur les données et plus accessible. Les développeurs devront s’adapter à ces changements, en se formant continuellement aux nouvelles technologies et aux nouvelles compétences. Mais ils devront aussi garder à l’esprit que la programmation n’est pas une fin en soi, mais un moyen au service des utilisateurs et de la société.